Detecção de doenças na folhagem da soja utilizando redes neurais convolucionais: uma abordagem de inteligência artificial para o agronegócio brasileiro

Resumo

A soja é um dos pilares do agronegócio brasileiro, sendo altamente suscetível a doenças que impactam diretamente na produtividade e qualidade da colheita. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma solução computacional baseada em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para detecção e classificação automática de doenças na folhagem da soja. O projeto foi implementado com apoio de técnicas de Visão Computacional e Aprendizado Profundo, utilizando dados de imagens para treinamento e validação do modelo. O sistema proposto demonstrou resultados promissores, com acurácia superior a 90% na identificação e classificação de diversas patologias, contribuindo para a sustentabilidade da produção e redução do uso indiscriminado de defensivos agrícolas no cultivo da soja. A pesquisa foi desenvolvida no Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - Campus Jardim, considerando a aplicação prática da Inteligência Artificial na agricultura de precisão.