Utilização da inteligência artificial na predição de acidentes de trânsito na cidade de Campo Grande – MS

Resumo

O presente estudo traz uma investigação sistematizada com a aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) para buscar uma previsão de acidentes de trânsito na cidade de Campo Grande, no estado de Mato Grosso do Sul (MS). Foi utilizado algoritmo de aprendizado de máquina a partir de dados históricos de acidentes para identificar padrões e prever futuras ocorrências. O principal objetivo foi auxiliar na tomada de decisões para a melhoria da segurança viária da cidade de Campo Grande, MS. Utilizando uma metodologia que combinou revisão da literatura, a análise de dados estatísticos de acidentes da referida cidade, o estudo ofereceu uma visão aprofundada dos desafios enfrentados pelo poder público em identificar o período de maior incidência de acidentes, contribuindo para que possam utilizar o estudo na aplicação de ações pontuais mitigando tais fatos e direcionando a ações em regiões de maior incidência de acidente. A IA, com base em diversas variáveis e sua capacidade avançada de análise de dados, pode identificar padrões e prever incidentes. A utilização de condições meteorológicas, horários de pico e incidentes são dados históricos, os quais podem contribuir no modelo para o treinamento do algoritmo. Este trabalho analisou a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para processar e interpretar grandes volumes de dados de acidentes de trânsito, com o objetivo de fornecer previsões precisas que auxiliem na implementação de medidas preventivas e na melhoria da segurança viária na cidade.